1、大数据能够实现分析的高度智能化

2、可视化，所见即所得

3、模拟性，尽早把控现场情况

4、及时、迅速

5、降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务创新

6、客户群体细分，为每个群体量定制特别的服务

智慧选品：热销特征挖掘、热销品类对比、销售热度分析

客户需求挖掘分析：全网挖掘客户需求

用户喜好分析预测：论坛、社区、微博等舆论分析，区域热度分析、年龄性别热度分析

品牌推广优化：搜索引擎排名分析、有效推广关键词分析、文案优化指导

基于运营商真实可靠的登记信息及位置信息、通信记录，对用户进行精准分类，运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的消费特征，反映用户的消费能力，通过位置信息，可以掌握用户出行特征，识别办公及居住区域。

位置大数据应用还可以用于指导城市区域划分和基础设施建设。基于区域内的人流量变化、人流密集度、有效人流占比、人群属性及区域现有规划情况等维度数据，我们可以对目标区域的特征进行深入分析。

消费者购买行为分析是消费者数据分析研究中尤为重要的部分，因为会员作为消费者，研究消费者的消费习惯可以帮助企业或者平台更加精准地制定营销策略。所谓会员用户画像分析，其实就是根据会员的用户自然特征、社会特征、行为偏好特征给会员用户打上偏向标签。而会员个性化营销更多的就是给这些你掌握的不同人群定制他们专属的服务。